מדריך ChatGPT מלא

System: אתה מומחה שיווק דיגיטלי ישראלי עם 10 שנות ניסיון. תמיד ענה בעברית. פוקוס על ROI ותוצאות מדידות. User: כתוב 3 רעיונות לקמפיין לינקדאין עבור: - חברת SaaS B2B - קהל יעד: מנהלי IT, 50-500 עובדים - תקציב: 5,000₪/חודש

פתור שלב אחר שלב: 1. ראשית, נתח את הבעיה 2. רשום את ההנחות שלך 3. הצג את החישוב 4. בדוק את התשובה 5. סכם בפסקה אחת

pip install openai

from openai import OpenAI import os client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"]) # Basic completion response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[ {"role": "system", "content": "אתה עוזר מקצועי. ענה תמיד בעברית."}, {"role": "user", "content": "סכם את היתרונות של אוטומציה עסקית ב-5 נקודות"} ], temperature=0.7, max_tokens=500 ) print(response.choices[0].message.content)

tools = [{ "type": "function", "function": { "name": "send_email", "description": "שלח אימייל ללקוח", "parameters": { "type": "object", "properties": { "to": {"type": "string"}, "subject": {"type": "string"}, "body": {"type": "string"} }, "required": ["to", "subject", "body"] } } }] response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "שלח אימייל תודה ל-client@example.com"}], tools=tools )

assistant = client.beta.assistants.create( name="Business Analyst", instructions="אתה אנליסט עסקי. נתח נתונים ותן המלצות.", model="gpt-4o", tools=[{"type": "code_interpreter"}, {"type": "file_search"}] ) # Upload file file = client.files.create( file=open("report.pdf", "rb"), purpose="assistants" ) thread = client.beta.threads.create() message = client.beta.threads.messages.create( thread_id=thread.id, role="user", content="נתח את הדוח הזה", attachments=[{"file_id": file.id, "tools": [{"type": "file_search"}]}] )