n8n
המדריך המלא בעברית

מה זה n8n ולמה הוא שונה?

n8n (נהגים "n-eight-n") הוא כלי אוטומציה ויזואלי בקוד פתוח. כמו Make.com — מחבר אפליקציות ויוצר Workflows — אבל עם יתרון אחד קריטי: אתה מריץ אותו על השרת שלך. פירוש הדבר: אין תשלום חודשי, אין מגבלת Executions, ואתה שולט על הדאטה שלך.

n8n vs Make.com — השוואה מלאה

מסקנה: n8n מנצח כשיש Executions רבים, דאטה רגיש, או צורך ב-JavaScript מורכב. Make.com מנצח כשרוצים להתחיל מהר עם הרבה Integrations ממוכנות.

התקנה — 3 אפשרויות

אפשרות 1 — Docker (מומלץ לשרת)

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

# פתח: http://localhost:5678

אפשרות 2 — npm (לפיתוח מקומי)

npm install n8n -g
n8n start
# פתח: http://localhost:5678

אפשרות 3 — n8n Cloud (ללא התקנה)

cloud.n8n.io — $20/חודש, 5,000 Executions. מתאים לעסקים שלא רוצים לנהל שרת.

מושגי יסוד

• Workflow: זרימת עבודה אחת — כולל Nodes ו-Connections
• Node: "קופסה" שמבצעת פעולה אחת (שלח מייל, קרא Google Sheet, קרא API)
• Trigger: ה-Node הראשון שמפעיל את ה-Workflow (Webhook, Schedule, Gmail)
• Data Item: יחידת הנתונים שעוברת בין Nodes — JSON Object
• Expression: קוד קצר שניגש לנתונים: {{ $json.email }}
• Sub-workflow: Workflow שנקרא מתוך Workflow אחר — מאפשר מודולריות

ה-Workflow הראשון — Gmail → Sheets → Slack

בונים אוטומציה: כל מייל חדש עם נושא "הזמנה" → מוסיף שורה ל-Google Sheets → שולח הודעה ב-Slack.

1. הוסף Node: Gmail Trigger
   - Resource: Message
   - Event: New Email
   - Filter: Subject contains "הזמנה"

2. הוסף Node: Google Sheets
   - Operation: Append Row
   - Spreadsheet: [בחר]
   - Values: {
       "תאריך": "{{ $now }}",
       "שולח": "{{ $json.from }}",
       "נושא": "{{ $json.subject }}"
     }

3. הוסף Node: Slack
   - Channel: #orders
   - Text: "הזמנה חדשה מ-{{ $json.from }}"

AI Nodes — n8n כ-AI Orchestrator

n8n v1.0+ כולל AI Agent Node מובנה שמאפשר לבנות AI Agents ויזואלית ללא קוד. זה אחד היתרונות הגדולים ביותר שלו על Make.com.

• AI Agent Node: Agent מלא עם Tool Use — מחפש, מחשב, שולח מיילים
• OpenAI Node: חיבור ישיר ל-GPT-4o עם Prompt מובנה
• Embeddings Node: יצירת Embeddings לשימוש ב-Vector DB
• Vector Store Nodes: חיבור ל-Pinecone, Qdrant, PGvector
• Chat Memory: שמירת היסטוריית שיחה בין ה-Agent לבין המשתמש

דוגמה — AI Agent שמסכם מיילים:

Gmail Trigger → AI Agent Node:
  Model: GPT-4o
  System: "אתה מסכם מיילים בעברית ב-3 נקודות"
  Input: {{ $json.body }}
  → Slack: שלח את הסיכום לערוץ

5 Workflows מוכנים — העתק ולחץ

1. Lead Capture אוטומטי

Webhook מ-Website Form → שמור ב-Airtable → שלח מייל ברוכים הבאים → הוסף ל-Mailchimp List

2. Daily News Digest

Schedule (07:00 בוקר) → קרא RSS Feeds → AI Summarization → שלח ב-WhatsApp / Telegram

3. Slack Support Bot

Slack Trigger (mention @support) → AI Agent עם ידע על החברה (RAG) → תגובה אוטומטית ב-Thread

4. Social Media Autopilot

Google Sheets (תאריך + תוכן) → Schedule Check → AI Rewrite לפי פלטפורמה → Post ל-LinkedIn + Twitter

5. Invoice Processing

Gmail Trigger (קבצים מצורפים) → Extract PDF → AI חילוץ נתונים → Google Sheets → Slack Alert לחשבות

Self-Hosting בפרודקשיין — Best Practices

• Database: השתמש ב-PostgreSQL (לא SQLite) לפרודקשיין
• Encryption: הגדר N8N_ENCRYPTION_KEY ב-env לאבטחת Credentials
• Backup: גבה את ~/.n8n יומית — שם כל ה-Workflows ו-Credentials
• Monitoring: הפעל N8N_LOG_LEVEL=info וחבר ל-Grafana
• Scaling: לנפח גדול — הפעל מצב Queue עם Redis